DQ?/strong>人工在医疗领域的应用Q目前主要集中在两个斚wQ一是疾病预防控，二是疄诊断ȝ。从国内情况来看Qh工智能在疄诊断ȝ斚w的应用正处于初始阶段Q许多医疗机构已l开始积极引入h工智能图像识别、机器视觉等技术?/span> q去十年Q无论是重点药品监管目录的制定，q是合理用药考核Q或是医保支付方式的变革Q目标都有一个——以“h(hun)值医疗”ؓ(f)导向Q践行“健康中国”理c(din)在q个大背景下Q中国的ȝ行业l历?jin)深q变革，与之怼的也是医疗行业战略的转型升?/span> 从药品溯源、储存到药机刉、医药调研，大数据、区块链?D打印?/span>人工{新一代信息技术所发挥的作用日益得C彰显。要下好ȝ产业q一盘大，必须l合考虑软g、硬件、系l、设备、h才、机构等多重因素Q科技元素作ؓ(f)必不可少的组成部分，ؓ(f)传统ȝ产业完成C化蜕变注入强劜y(c)催化剂”?/span> 2020q??8?30日，2020大健康?重庆(jin))博览?W五届双品汇在重?jin)南坪国际?x)展中?j)召开Q会(x)上中国医药物资协?x)发布?jin)医药行业发展状况蓝皮书。中国医药物资协?x)h工智能分?x)在?019医药人工发展状况报告?以下U“报告?中指出，׃成本高、误诊率高、疾病谱变化快、医生培d期长、优质医疗资源供l不_ȝ服务需求持l增加等客观原因Qh工智能应用于医药健康领域已是大势所?/span> 人工在医疗领域的应用Q目前主要集中在两个斚wQ一是疾病预防控，二是疄诊断ȝ。从国内情况来看Qh工智能在疄诊断ȝ斚w的应用正处于初始阶段Q许多医疗机构已l开始积极引入h工智能图像识别、机器视觉等技术?/span> 从效果来看，人工在医疗领域的应用Q主要是希望实现提高诊疗效率、降低误诊可能性的目标。而随着技术的不断q步Qh工智能大大提高(sh)(jin)ȝ数据处理的深度和效率。借助深度学习(fn)和大数据分析以及(qing)计算?4时不知疲倦等q{优势Qh工智能可以将ȝp降低40%左右Q这样就能更为全面、客观地定病?zhn)的n体状况以?qing)所适宜采取的治疗方案，帮助他们早日走出疄阴媄(jing)、重获健店?/span> 新冠肺炎疫情期间Q一张核酸检结果阴性证明成?jin)无数旅客的通行证。但׃区域之间ȝ信息不互认，部分旅客不得不接受多ơ核酸检?/span> 实际上，H发公卫事g时出现的信息互认难，其核?j)在于医疗行业固有的信息孤岛。不只是区域之间存在ȝ信息割裂的问题，同一区域内的医院之间Q甚x医院内的U室之间也存在医疗信息不互联互通的问题?/span> 在疾病防控阶D，物联|、云计算、h工智能等技术的介入?qing)智能血压计、智能体温心(j)率测量A、智能理疗A{装备的应用Q能够ؓ(f)ȝ开展工作提供助力，也ؓ(f)ȝ信息互通方面提供了(jin)极大的方ѝ概括v来，是在降低医生工作强度的同时Q减漏诊与误诊的几率，Z(g)机构提供高质量的影像{查Q实C息互通，构徏ȝ资源的联动机Ӟ打破既有的医疗信息孤岛、盘?gu)zM业链上的各类资源、强化技术的辐射基层能力、让更多的h享受ȝ均质化的便利。而各辖区l合采取人工技术，也可以某地的疾病筛查、诊断水q一步提升，q有效地~解地区间医疗资源紧张、医疗数据采集也׃n的断N题。从应用效果来看Q规模化使用人工技术将成ؓ(f)今后ȝ诊断的一个发展新势?/span> 诊断、手术、制药、保?j)、脑机、康复，都是人工落地的前沉K地。拉好防控与ȝq根“u”，ؓ(f)全民拉v一张隐形防护网Q让Z能够安心(j)、舒?j)地生活和工作?/span> ׃国内公共ȝ理pȝ的不完善Q医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的ȝ体系、质量欠佳的ȝ服务、看病难且贵的就ȝ状”ؓ(f)代表的医疗问题(sh)ؓ(f)C会(x)x的主要焦炏V大医院人满为?zhn)Q社区医院无人问z，病hp手箋J琐{等问题都是׃ȝ信息不畅Q医疗资源两极化Q医疗监督机制不全等原因DQ这些问题已l成为媄(jing)响社?x)和谐发展的重要因素。所以我们需要徏立一套智慧的ȝ信息|络q_体系Q(zhn)者用较短的等疗时间、支付基本的ȝ费用Q就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从Ҏ(gu)上解决“看病难、看病贵”等问题Q真正做到“h人健P健康Zh”?/span> 来源Q中国传动网
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人工时代Q进入智慧医疗时代是大势所?/h2>
发布旉Q?2020/7/4 14:22:26 览敎ͼ(x)?/p>
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