预测分析、实时监控、移动警报和通知只是工业物联|提高工厂效率的一些方法。虽然有许多原因Q但以下五个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决Ҏ(gu)?/span>
物联|（IoTQ无处不在。事实上Q在q去的几q里Q很难找CQ何与刉、供应链转型、物、工厂自动化或数据收集相关的文章不提?qing)物联网QIOTQ或工业物联|（IIOTQ? 对于那些可能不熟(zhn)这些术语的人来_(d)物联|可以被定义为将嵌入计算能力的日常物体接入互联网Q从而它们能够发送和接收数据。而工业物联网则是一个由计算机、设备和对象l成的网l，可在工厂车间攉和共享数据? 各种cd的传感器是大多数物联|解x案的核心。在车间安装传感器可以实时ؓ(f)工厂理人员提供有h(hun)值的数据。警报提醒可以基于预定义的参数生成，q发送给需要访问信息的M人。预分析、实时监控、移动警报和通知只是工业物联|提高工厂效率的一些方法。虽然有许多原因Q但以下五个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决Ҏ(gu)? 1、降低的g成本 ׃大规模批量生产，致ɼg成本大幅降低Q这对工业物联网产生了重大媄(jing)响。在q去Q对多个传感器和各种g讑֤的需求得大规模安装变得成本高昂。今天，事实q如此。困隄部分是确定所需的传感器cdQ在哪里部v它们Q收集那些数据，以及(qing)如何利用q些数据? 2、网l连接的普及(qing) 普遍的网l连接获取数据变得更容易、更快速且相对便宜。从世界M地方Q?zhn)都可以通过q网讑֤d公司|络Qƈ查看所需内容。这U访问权限和查看数据的灵zL给工厂带来了难以置信的价倹{一些问题变成：(x)(zhn)想要什么数据？(zhn)希望它如何昄Q?zhn)允许谁访问数据？在哪里存储数据？信息技术（ITQ在刉业数据和支持中的作用是什么？q些讑֤是否存在安全问题Q? 3、更多的物联|设备和传感? 几乎每天都有更多支持物联|的讑֤和传感器q入市场。这些传感器包括量压力、接q度、接触、振动、位UR位|、速度、温度、电(sh)等{。这些传感器使用各种输入Q如늣、光c(din)光学、无U电(sh)和其他信受（来源物联之家|）此外Q它们还与各U类型的以太|、无U和蓝牙协议q行通信。每U设备都有数癄品牌Q?zhn)肯定希望q些讑֤/界面能够提供与智能手机和qx?sh)脑相同的功能。虽然这不是火箭U学Q但g标准、数据报告方法、通信协议和一般问题也非怸富? 4、低成本分析工具 现在Q许多传感器刉商都以很少费用或免Ҏ(gu)供Y件分析工兗它们的整体功能差异很大Q但在大多数情况下可提供大量的潜在h(hun)倹{通过利用q些工具Q可以从多个协同工作的传感器上获得数据，然后构徏法来预和监控实时场景Qƈ几乎立即采取U正措施。这是用该技术的最大h(hun)g张之一? 5、更便宜的云服务 q网g、手持式Ud讑֤以及(qing)通过Z云的服务获取数据Q极大地改变了制造业对工业物联网技术的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与在日常活动中同时面对q些挑战相比Q与专门从事数据攉、传感器和远E监控的W三方组l合作可能更h本效益? 仔细考虑是关键。考虑q项技术的公司应该仔细权衡攉到的数据对其工厂的h(hun)|q回{?ldquo;如何利用攉到的数据来提高工厂生产力Q?rdquo;q一问题。不要ؓ(f)了技术而做技术。如果?zhn)对上q问题没有明的{案或不知道该怎么办，请咨询专家以帮助(zhn)了解数据对工厂的h(hun)倹{? 当然Q?zhn)必须?gu)保持_明Qƈ且愿意对公司的优~点坦诚相告。根据我多年的制造经验，我的是利用贵公司已确定的优势Qƈ在薄q节依靠他人的帮助.